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CPU: All Winner SOC A20, ARM Cortex-A7 Dual-Core, ARM Mali: 400 MP2 conforme a OpenGL ES 2.0/1.1 LCD da 7 pollici: 1024X600 touch screen capacitivo e uscita display HDMI 1080P60Hz 1GB DDR3 + 8… (continua)
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Support Dual Cameras: With dual MIPI-CSI interfaces and dual ISP,it can achieve two-way camera data input AT THE SAME TIME! good for panorama shooting,gesture detection depth detection 3D and … (continua)
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fireduino Arduino x 2 + Audio Module + RTC Module + modulo Wi Fi + flash Module fireduino possono essere programmati utilizzando il Arduino IDE Decodifica audio di alta qualità: fireduino inte… (continua)
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Allwinner Tech SOC A20 ARM CortexTM-A7 Dual-Core ARM Mali: 400 MP2 Compatibile con OpenGL ES 2.0/1.1 2 GB DDR3480 MHz 8 GB di memoria Connessione wireless WIFI + BT con antenna a bordo SATA 2.… (continua)
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La Nano Pi NEO è una scheda ARM timy basata su Allwinner H3. É molto ben presentato come piattaforma per progetti IOT e innovazioni per maker e geek Certificazione CE, RoHS, FC disponibile, es… (continua)
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à CPU: All Winner SOC A20, ARM Cortex-A7 Dual-Core, ARM Mali: 400 MP2 Conforme a OpenGL ES 2.0/1.1, 100M/1000M Ethernet RJ45, Wifi+BT 4.0 connessione wireless con antenna esterna à ROM: 1 GB D… (continua)
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CPU: Quad Core ARM Cortex A7 CPU; GPU: Dual-core MALI-400 MP2 e funziona a 500 MHz, capace di 1.1 Gpixel/s t Sistema operativo: Android e Linux, RAM: 2G DDR3 SDRAM; Memoria: On Board 8GB eMMC … (continua)
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CPU: Allwinner 32 Bit Quad Core ARM Cortex A7 1.2 GHz; GPU: Dual Core Mali 400 MP2 GPU RAM: 1GB DDR3 SDRAM condivisa con GPU ; Memoria: slot MicroSD supporta fino a 64GB di espansione. Porta … (continua)
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Prestazioni ottimali per dispositivi IA Edge: dispone di acceleratore ML integrato Google Edge TPU e ottimizzato per i modelli Tensor Flow Lite Processore NXP i. MX 8M: con il suo potente e mo… (continua)
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Indirizzo MAC univoco Un indirizzo MAC univoco garantisce che un dispositivo con questo indirizzo non sia in conflitto con gli indirizzi IP di altri dispositivi in una rete. Questo indirizzo … (continua)
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CPU: Cortex-A53 dual core Cortex-A72 + 64-bit a 64 bit, GPU: Mali-T864GPU, supporta OpenGL ES1.1 / 2.0 / 3.0 / 3.1, OpenVG1.1, Open CL, DX11 e AFBC Memoria: RAM: LPDDR4 da 4 GB a doppio canale… (continua)
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8x moduli Google Edge TPU M. 2 Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google Tensor Flow Lite possono esser… (continua)
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CPU: Allwinner 32 bit quad core ARM Cortex A7 Dual Core 1.2 GHz; GPU: Mali 400 MP2 GPU RAM: 1 GB DDR3 SDRAM condiviso con GPU ; memoria: MicroSD Slot espansione supporta fino a 64 GB. Porta S… (continua)
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