Wjsdsg Porta Ethernet Lampeggiante Del Bordo 256mb Di Sviluppo Intelligenza Artificiale Architettura Rv1106 Per L'ambiente Programmazione

porta ethernet lampeggiante del bordo 256mb di sviluppo intelligenza artificiale architettura rv1106 per l'ambiente programmazione

Caratteristiche del prodotto:

Marca: Wjsdsg

Descrizione del prodotto: La scheda di sviluppo RV1106 è sviluppata sulla base del chip RV1106G2, con porta di rete 100M, slot per schede di memoria flash NAND da 256 MB e interfacce della fotocamera a bordo. GPIO, UART, SPI, I2C, USB e altre interfacce per facilitare lo sviluppo e il debug. NPU di quarta generazione auto-sviluppata incorporata, con elevata precisione di calcolo, supporta la quantizzazione mista di int4 e int16, in cui la potenza di calcolo di int8 è 0.5TOPS e la potenza di calcolo di int4 può raggiungere 1.0TOPS a C e C ++. La scheda di sviluppo supporta la masterizzazione NAND Flashing su una varietà di I0, tra cui GPIO, UART, SPI, 2C, che è per gli sviluppatori di sviluppare ed eseguire il debug rapidamente. Il modulo supporta l'identificazione USB e masterizza i file attraverso linee dati USB. Supporta il basso consumo energetico, supporta le acquisizioni veloci di 250 ms e carica contemporaneamente la libreria di modelli, che può realizzare il riconoscimento facciale in secondo.

cod. prodotto: 7689923031495

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Descrizione del prodotto

La scheda di sviluppo RV1106 é sviluppata sulla base del chip RV1106G2, con porta di rete 100M, slot per schede di memoria flash NAND da 256 MB e interfacce della fotocamera a bordo; GPIO, UART, SPI, I2C, USB e altre interfacce per facilitare lo sviluppo e il debug; Npu di quarta generazione auto-sviluppata incorporata, con elevata precisione di calcolo, supporta la quantizzazione mista di int4 e int16, in cui la potenza di calcolo di int8 é 0.5tops e la potenza di calcolo di int4 può raggiungere 1.0tops a c e c ++; La scheda di sviluppo supporta la masterizzazione NAND Flashing su una varietà di I0, tra cui GPIO, UART, SPI, 2C, che é per gli sviluppatori di sviluppare ed eseguire il debug rapidamente;
Il modulo supporta l'identificazione USB e masterizza i file attraverso linee dati USB; Supporta il basso consumo energetico, supporta le acquisizioni veloci di 250 ms e carica contemporaneamente la libreria di modelli, che può realizzare il riconoscimento facciale in secondo.