Il modulo utilizza un core 'architettura RSIC a 32 bit e aggiunge un set di istruzioni DSP specifico per l'elaborazione segnale e il riconoscimento vocale, un'unità aritmetica FPU che supporta operazioni in virgola mobile e un acceleratore; Il segnale audio viene addestrato e appreso attraverso neurale per migliorare la capacità di riconoscimento segnale vocale; di elaborazione: core RISC a 32 bit, frequenza di esecuzione 240M HLK-V20 é l' modulo di riconoscimento vocale offline puro ad prestazioni per un gran numero di scenari e prodotti di controllo offline puro; Può essere ampiamente e rapidamente applicato a case intelligenti, vari piccoli elettrodomestici intelligenti, 86 scatole, giocattoli, lampade, prodotti industriali, medici, che richiedono il controllo vocale, come Internet of Things, automobili, sicurezza e illuminazione;
La soluzione supporta il riconoscimento offline di 150 comandi locali, parole di attivazione liberamente personalizzabili, parole di e parole di trasmissione di risposta e dispone di numerose interfacce periferiche; Supporta il set di istruzioni DSP e l'unità operativa in virgola mobile FPU; Acceleratore: supporta fino a 1024 punti di operazioni / IFFT complesse o 2048 punti di operazioni / IFFT reali;.
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