Waypondev M2s V833 Cortex-a7 1.2 ghz

sipeed m2s allwinner v833 cortex-a7 ai+iot sistema di riconoscimento facciale con 16 bit modulo wi-fi integrato gigabit per video smart


Caratteristiche del prodotto:

Interfaccia: ethernet
Piattaforma: linux
Chip Memoria: ddr3
Gigahertz: 1.2 ghz
RAM: 128 MB
Marca: Waypondev

Descrizione del prodotto: Supporta il riconoscimento facciale Riconoscimento facciale della fotocamera binoculare, supporta il rilevamento della vita a infrarossi; supporto massimo per database facciale da 2 W, precisione di rilevamento 99.5% LFW, velocità di rilevamento 0.1 s, velocità di confronto 0,x4 s con viso da 2 W Diversi metodi di connessione di rete Supporta più metodi di connessione di rete: Ethernet, Wi-Fi, 4G/CAT1. Trasformatore per porta Ethernet integrato da 100 m e 100 m con presa orizzontale da 1.25 mm a 6 pin per il collegamento alla porta Ethernet Rich Interfaces Porta seriale/485/IlC/SPI/USB/GPIO Linux, supporto firmware standard/istruzioni per connessione seriale/sviluppo secondario; interfaccia di visualizzazione dello schermo MIPI, supporta lo schermo comune da 5/7/10.1 pollici, supporta il tocco capacitivo Alta stabilità Risolve efcemente i problemi dell'elevata complessità di calcolo della rete neuronale, delle scarse prestazioni di rete, della bassa efficienza e precisione del riconoscimento facciale, della distorsione dell'immagine degli obiettivi grandangolari e fisheye, dell'elevato consumo energetico di prodotti di identizione/sicurezza intelligenti, ecc. Basso consumo energetico Il livello tecnico completo ha raggiunto il livello eccellente nazionale. É un processore di riconoscimento video per l'intelligenza artificiale a basso consumo energetico, alta efficienza di calcolo, alta efficienza di rilevamento e buon effetto immagine. .Wiki Any after-sales problems, please contact us by e-mail: monicasmartfire. Cn
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Descrizione del prodotto

Supporta il riconoscimento facciale Riconoscimento facciale della fotocamera binoculare, supporta il rilevamento della vita a infrarossi; supporto massimo per database facciale da 2 W, precisione di rilevamento 99.5% LFW, velocità di rilevamento 0.1 s, velocità di confronto 0, x4 s con viso da 2 W Diversi metodi di connessione di rete Supporta più metodi di connessione di rete: Ethernet, Wi-Fi, 4G/CAT1; Trasformatore per porta Ethernet integrato da 100 m e 100 m con presa orizzontale da 1.25 mm a 6 pin per il collegamento alla porta Ethernet Rich Interfaces Porta seriale/485/IlC/SPI/USB/GPIO Linux, supporto firmware standard/istruzioni per connessione seriale/sviluppo secondario; interfaccia di visualizzazione dello schermo MIPI, supporta lo schermo comune da 5/7/10.1 pollici, supporta il tocco capacitivo Alta stabilità Risolve efcemente i problemi dell'elevata complessità di calcolo della rete neuronale, delle scarse prestazioni di rete, della bassa efficienza e precisione del riconoscimento facciale, della distorsione dell'immagine degli obiettivi grandangolari e fisheye, dell'elevato consumo energetico di prodotti di identizione/sicurezza intelligenti, ecc; Basso consumo energetico Il livello tecnico completo ha raggiunto il livello eccellente nazionale; É un - PROCESSORE di riconoscimento video per l'intelligenza artificiale a basso consumo energetico, alta efficienza di calcolo, alta efficienza di rilevamento e buon effetto immagine;
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