Waypondev Friendlyelec Nanopi R76s Mini Router Ripetitore Lpddr5 Emmc 6tops Npu Rk3576 Soc Con Al Modello Dual 2.5g Port Per Iot Nas Smart Gateway Power Supply Kit 32 Gb 16 Ethernet

friendlyelec nanopi r76s mini router ripetitore lpddr5 emmc 6tops npu rk3576 soc con al modello dual 2.5g port per iot nas smart gateway power supply kit 32 GB 16 ethernet


Caratteristiche del prodotto:

Interfaccia: ethernet
RAM: 16 GB32 GB
Marca: Waypondev

Descrizione del prodotto: RK3576 Octa Core Processore NanoPi R76S è dotato del processore octa-core Rockchip RK3576 che integra quattro core Cortex A72 a 2.2 GHz e quattro core Cortex A53 da 1.8 GHz con una potenza di calcolo fino a 58.000 DMIPS. É inoltre integrata una NPU 6 TOPS che supporta calcoli ibridi ad alta precisione come INT4 e INT8, in grado di gestire in modo efficiente le attività AI e soddisfare le esigenze di calcoli complessi. Due porte Ethernet 2.5G NanoPi R76S è dotato di due porte Ethernet 2.5G convertite da PCle, con una velocità TX di 2.10Gbps e una velocità RX di 2.30Gbps; 1 porta HD-MI che supporta HDMI 1.4 e 2.0, risoluzioni multiple e uscita video 3D; 1 USB 3 .2 Gen1 -Port e 1 porta M. 2 SDIO per un facile collegamento di dispositivi esterni. Connettore SDIO, conveniente per dispositivi esterni. 32GB eMMC Onboard NanoPi R76S ha 32 GB di memoria flash eMMC onboard, che può essere utilizzata come dispositivo di avvio per mantenere il sistema in esecuzione stabile; supporta l'avvio di schede TF e c'è anche uno slot per schede MicroSD con supporto UHS-I, che è conveniente per espandere la memoria per soddisfare le esigenze di archiviazione dei dati e installazione del sistema. Supporto multisistemico NanoPi R76S è compatibile con diversi sistemi operativi, come FriendlyWrt 24.10 basato su Kernel 6.1, OpenMediaVault, OpenWrt, Ubuntu Noble Core, Debian Bookworm Core, ecc. e supporta anche Android. Supporta anche sistemi Android che soddisfano le esigenze di diversi utenti in reti, server, applicazioni desktop e altri scenari. Esecuzione di applicazioni AI NanoPi R76S supporta l'uso locale e l'esecuzione di molti modelli di intelligenza artificiale, come TinyLLAMA, ChatGLM3 e così via. Diversi modelli hanno una potenza corrispondente sul dispositivo, che può essere utilizzato per sviluppare assistenti vocali offline, costruire robot FAQ, implementare la traduzione offline, aiutare nello sviluppo di schede di sviluppo e creare chatbot.

cod. prodotto: AD1-YSR76S1632-SET2

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Descrizione del prodotto

RK3576 Octa Core - PROCESSORE NanoPi R76S é dotato del processore octa-core Rockchip RK3576 che integra quattro core Cortex A72 a 2.2 GHz e quattro core Cortex A53 da 1.8 GHz con una potenza di calcolo fino a 58.000 DMIPS; É inoltre integrata una NPU 6 TOPS che supporta calcoli ibridi ad alta precisione come INT4 e INT8, in grado di gestire in modo efficiente le attività AI e soddisfare le esigenze di calcoli complessi; Due porte Ethernet 2.5G NanoPi R76S é dotato di due porte Ethernet 2.5G convertite da PCle, con una velocità TX di 2.10Gbps e una velocità RX di 2.30Gbps; 1 porta HD-MI che supporta HDMI 1.4 e 2.0, risoluzioni multiple e uscita video 3D; 1 USB 3; 2 Gen1 -Port e 1 porta M.2 SDIO per un facile collegamento di dispositivi esterni;
Connettore SDIO, conveniente per dispositivi esterni; 32GB eMMC Onboard NanoPi R76S ha 32 GB di memoria flash eMMC onboard, che può essere utilizzata come dispositivo di avvio per mantenere il sistema in esecuzione stabile; supporta l'avvio di schede TF e c'é anche uno slot per schede MicroSD con supporto UHS-I, che é conveniente per espandere la memoria per soddisfare le esigenze di archiviazione dei dati e installazione del sistema; Supporto multisistemico NanoPi R76S é compatibile con diversi sistemi operativi, come FriendlyWrt 24.10 basato su Kernel 6.1, OpenMediaVault, OpenWrt, Ubuntu Noble Core, Debian Bookworm Core, ecc; e supporta anche Android;
Supporta anche sistemi Android che soddisfano le esigenze di diversi utenti in reti, server, applicazioni desktop e altri scenari; Esecuzione di applicazioni AI NanoPi R76S supporta l'uso locale e l'esecuzione di molti modelli di intelligenza artificiale, come TinyLLAMA, ChatGLM3 e così via; Diversi modelli hanno una potenza corrispondente sul dispositivo, che può essere utilizzato per sviluppare assistenti vocali offline, costruire robot FAQ, implementare la traduzione offline, aiutare nello sviluppo di schede di sviluppo e creare chatbot.

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