Toybrick Rk3399pro - Kit Per Sviluppatori Ai L'accelerazione Dell'intelligenza Artificiale Deep Learning Supporto Tensorflow Caffe Fino A 3.0top Android E Linux

rk3399pro - kit per sviluppatori ai l'accelerazione dell'intelligenza artificiale deep learning supporto tensorflow caffe fino a 3.0top android e linux

Caratteristiche del prodotto:

Marca: Toybrick

Descrizione del prodotto: Processore AI ad alte prestazioni RK3399Pro TB-RK3399ProD adotta l'architettura del processore Big. LITTLE core di ARM dual-core Cortex-A72 e quad-core Cortex-A53 ad alta frequenza come 1.8GHz, processore grafico quad-core Mali-T860 MP4 integrato con potenti prestazioni di elaborazione per uso generale Processore di rete neurale AI NPU Integra il processore di rete neurale AI NPU, supporta il funzionamento a 8Bit/16Bit con potenza di calcolo fino a 3.0Top per soddisfare varie applicazioni AI visive e audio Ricche interfacce di estensione Ricche di interfacce come I2C, SPI, UART, ADC, PWM, GPIO a 40 pin, PCIex4 supporto WiFi ad alta velocità e modulo SSD, USB3.0 OTGx1, I2S supporta 8 ingressi matrici microfonici digitali e supporto WiFi 2.4G e 5G, supporto 802.11b/g/n potocol Supporto Bluetooth 4.2. Supporto Debian, Fedora-Android Dual OS Ampia applicazione Automazione industriale, UAV, rilevamento di immagini, riconoscimento facciale, gateway edge computing, server cluster, display quoziente intelligente, guida automatica e medicina Wiki http://t. Rock-t. Rom/en/t. Rhpmodview&pid4. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: t. Rn. Oppure fai clic su Informazioni SmartFly e fai una domanda

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- PROCESSORE AI ad alte prestazioni RK3399Pro TB-RK3399ProD adotta l'architettura del processore Big; Little core di arm dual-core cortex-a72 e quad-core cortex-a53 ad alta frequenza come 1.8ghz, processore grafico quad-core mali-t860 mp4 integrato con potenti prestazioni di elaborazione per uso - GENERALE processore di rete neurale ai npu integra il processore di rete neurale ai npu, supporta il funzionamento a 8bit/16bit con potenza di calcolo fino a 3.0top per soddisfare varie applicazioni ai visive e audio ricche interfacce di estensione ricche di interfacce come i2c, spi, uart, adc, pwm, gpio a 40 pin, pciex4 supporto wifi ad alta velocità e modulo ssd, usb3.0 otgx1, i2s supporta 8 ingressi matrici microfonici digitali e supporto wifi 2.4g e 5g, supporto 802.11b/g/n potocol supporto bluetooth 4.2; Supporto Debian, Fedora-Android Dual OS Ampia applicazione Automazione industriale, UAV, rilevamento di immagini, riconoscimento facciale, gateway edge computing, server cluster, display quoziente intelligente, guida automatica e medicina Wiki http://t.rock-chips; com/en/wiki;
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