Telecamera di riconoscimento facciale AI, riconoscimento della vivacità + visione occhio di gatto, algoritmo di rilevamento della vivacità di qualità finanziaria/funzione di di foto di supporto Un modulo integrato che un algoritmo di riconoscimento facciale dinamico a luce visibile di apprendimento profondo, basato su un algoritmo binoculare di rilevamento attività 3D di qualità finanziaria, dotato di telecamere binoculari per completare il rilevamento 'attività di, la cattura di, l'estrazione/confronto delle caratteristiche e l'archiviazione di informazioni utente e altre funzioni; Supporta il rilevamento dal e resiste a vari attacchi; Utilizza algoritmi anti-contraffazione multimodali dal per bloccare efficacemente gli attacchi da foto, video e vari modelli di testa e manichini; Partendo dal principio di un tasso di successo del 99%, si può raggiungere un tasso di falso riconoscimento inferiore a su un milione Ha le caratteristiche di un piccolo, basso consumo energetico e riconoscimento;
Il modulo non solo migliora l'adattabilità alla luce e migliora le capacità anti-contraffazione, ma migliora anche la facilità d'uso per persone di diverse altezze, espande l'angolo di riconoscimento e migliora notevolmente l'esperienza user-friendly Può essere ampiamente utilizzato in scenari di riconoscimento facciale come serrature per porte intelligenti, sistemi di controllo accessi intelligenti, macchine di puntamento e presenza, sistemi di pagamento 3D, sblocco di dispositivi intelligenti e applicazioni di interazione uomo-macchina, nonché batteria a basso consumo; sistemi di riconoscimento facciale.
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