Il modulo utilizza un core di architettura RSIC 32 e aggiunge istruzioni specifiche per l'elaborazione del segnale e il riconoscimento vocale, un'unità aritmetica FPU supporta le operazioni in virgola mobile e un acceleratore; Il segnale audio é formato e appreso attraverso neurale per migliorare la capacità di riconoscimento del segnale vocale; La soluzione supporta il riconoscimento offline di 150 comandi locali, la sveglia liberamente personalizzabili, i comandi e la trasmissione delle risposte e dispone di una moltitudine di interfacce periferiche; HLK-V20 é l'ultimo modulo di riconoscimento vocale puro offline ad alte prestazioni per un numero di scenari e prodotti di controllo puramente offline;
Può essere ampiamente e rapidamente applicato a case intelligenti, vari piccoli dispositivi intelligenti, 86 scatole, lampade, prodotti industriali, che richiedono controllo vocale, come Internet delle cose, automobili, sicurezza e illuminazione; Nucleo di trattamento: nucleo RISC 32, frequenza operativa 240 M Supporto per istruzioni e unità operativa in virgola mobile FPU; Acceleratore: supporta fino a 1024 punti operativi/IFFT complessi o 2048 punti operativi/IFFT reali.
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