Ibest Nvidia Jetson Nano Developer Kit Small Powerful Computer Per Ai Development Supported By Jetpack Quad-core 64-bit Arm Cpu 128-core Integrated Gpu

nvidia jetson nano developer kit small powerful computer per ai development supported by jetpack quad-core 64-bit arm cpu 128-core integrated gpu

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Marca: Ibest

Descrizione del prodotto: NVIDIA Jetson Nano Developer Kit is a small, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing. All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts. Jetson Nano delivers 472 GFLOPS for running modern AI algorithms fast, with a quad-core 64-bit ARM CPU, a 128-core integrated NVIDIA GPU, as well as 4GB LPDDR4 memory. It runs multiple neural networks in parallel and processes several high-resolution sensors simultaneously. Jetson Nano is also supported by NVIDIA JetPack, which includes a board support package BSP, CUDA, cuDNN, and TensorRT software libraries for deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia processing, and much more. The SDK also includes the ability to natively install popular open source Machine Learning ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, and MXNet, enables the developers to integrate their favorite AI model / AI framework into products fast and easily.

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NVIDIA Jetson Nano Developer Kit is a small, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing; All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts; Jetson Nano delivers 472 GFLOPS for running modern AI algorithms fast, with a quad-core 64-bit ARM CPU, a 128-core integrated NVIDIA GPU, as well as 4GB LPDDR4 memory; It runs multiple neural networks in parallel and processes several high-resolution sensors simultaneously;
Jetson Nano is also supported by NVIDIA JetPack, which includes a board support package BSP, CUDA, cuDNN, and TensorRT software libraries for deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia processing, and much more; The SDK also includes the ability to natively install popular open source Machine Learning ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, and MXNet, enables the developers to integrate their favorite AI model / AI framework into products fast and easily.