Friendlyelec M4 Rk3399 2 GB

friendlyarm nanopi m4 rockchip rk3399 soc .4 g & 5 wifi supporta android e ubuntu ai profondo apprendimento base

Caratteristiche del prodotto:

Chip Memoria: ddr3
RAM: 2 GB
Frequenza: dual-band
Marca: Friendlyelec

Descrizione del prodotto: CPU: Modello: Rockchip RK3399; Supporto OS: Android 7.1.2; Ubuntu18.04 64bit ; Lubuntu 16.04 32 bit ; Frequenza: Cortex-A72 fino a 2.0GHz, Cortex-A53 fino a 1.5 GHz Memoria: doppio canale 2GB DDR3-1866; Conservazione: no bordo eMMC, ma dispone di una presa eMMC; MicroSD slot per la memorizzazione esterna fino a 128 GB USB 3.0 x 4: porte USB 3.0 tipo A; Tipo C-USB x 1: Supporti USB2.0 OTG e potenza in ingresso; Host USB x 2 escluso dalla GPIO2 nell'intestazione 2.54 millimetri pin pitch Connettività: Native Gbps Ethernet; WiFi: 802.11a / b / g / n / ac, Bluetooth 4.1, WiFi e modulo Bluetooth combinata, doppia antenna interfa DC 5V / 3A Esso ha la stessa forma del fattore come RPI B3 + e ha porte e interfacce compatibili con RPiB3 + troppo. Quali utilizzato nelle applicazioni di machine learning, AI, VR, l'apprendimento profondo, robot, controllo industriale, telecamere industriali, macchine pubblicitarie, macchine da gioco, e blockchain etc.

cod. prodotto: 0781520359358

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Descrizione del prodotto

CPU: Modello: Rockchip RK3399; Supporto OS: Android 7.1; 2; Ubuntu18.04 64bit ; Lubuntu 16.04 32 bit ; Frequenza: Cortex-A72 fino a 2.0GHz, Cortex-A53 fino a 1.5 GHz Memoria: doppio canale 2GB DDR3-1866; Conservazione: no bordo eMMC, ma dispone di una presa eMMC; MicroSD slot per la memorizzazione esterna fino a 128 GB USB 3.0 x 4: porte USB 3.0 tipo A; Tipo C-USB x 1: Supporti USB2.0 OTG e potenza in ingresso; Host USB x 2 escluso dalla GPIO2 nell'intestazione 2.54 millimetri pin pitch Connettività: Native Gbps Ethernet; WiFi: 802.11 a / b / g / n / ac, Bluetooth 4.1, WiFi e modulo Bluetooth combinata, doppia antenna interfa DC 5V / 3 A Esso ha la stessa forma del fattore come RPI B3 + e ha porte e interfacce compatibili con RPiB3 + troppo; Quali utilizzato nelle applicazioni di machine learning, AI, VR, l'apprendimento profondo, robot, controllo industriale, telecamere industriali, macchine pubblicitarie, macchine da gioco, e blockchain etc.