Ccylez Modulo Ottico Di Impronte Digitali Sensore Lettura Controllo Accessi Dispositivo Riconoscimento Della Presenza Low Far Frr Self Learning

modulo ottico di impronte digitali sensore lettura controllo accessi dispositivo riconoscimento della presenza low far frr self learning

Caratteristiche del prodotto:

Marca: Ccylez

Descrizione del prodotto: Correzione automatica: questo modulo lettore di impronte digitali supporta la correzione automatica e l'identificazione automatica a 360 gradi, che consentono di premere il dito registrato correttamente in qualsiasi angolazione. FRR basso: questo lettore di impronte digitali ottico adotta un tasso di falso rifiuto basso dello 0.0001%. Tra il milione di impronte digitali esistenti, se 1 milione di impronte digitali vengono confrontate 1 milione di volte in qualsiasi ordine, un'identificazione fallisce. Multifunzione: questo modulo ottico per impronte digitali può completare la raccolta delle impronte digitali, la registrazione delle impronte digitali, il confronto delle impronte digitali e la funzione di ricerca delle impronte digitali in modo indipendente. Autoapprendimento: nel processo di riconoscimento delle impronte digitali, gli ultimi valori caratteristici delle impronte digitali saranno integrati nel database delle impronte digitali. Low FAR: questo sensore del lettore di impronte digitali presenta un tasso di accettazione falso basso massimo dello 0.0001%, ovvero, quando si seleziona casualmente un'impronta digitale su 1 milione di impronte digitali per confrontarla con le altre, un'impronta digitale su 1 milione verrà identificata e superata con successo.

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Autoapprendimento: nel processo di riconoscimento delle impronte digitali, gli ultimi valori caratteristici delle impronte digitali saranno integrati nel database delle impronte digitali; Low FAR: questo sensore del lettore di impronte digitali presenta un tasso di accettazione falso basso massimo dello 0.0001%, ovvero, quando si seleziona casualmente un'impronta digitale su 1 milione di impronte digitali per confrontarla con le altre, un'impronta digitale su 1 milione verrà identificata e superata con successo.